【蒙特卡羅法】

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【蒙特卡羅法】

 

MonteCarloMethod

 

【辭書名稱】圖書館學與資訊科學大辭典

 

蒙特卡羅法是運用模擬(Simulation)方法來製造一種情境，從而比較各種不同決策之優劣，它最初是用於原子物理理論和經濟分析，藉統計學機率理論(ProbabilityTheory)，再利用隨機數字機(RandomNumberGenerator)以模擬出特殊的環境供人們衡量各個決策的好壞，它可用於材料控制、管理效率的分析等，對於邁向自動化之圖書館事業，不愧為一項有力的管理工具。

 

根據研究，數量分析方法中在企業及政府中最常用的3種技術是基本統計（迴歸分析）、線性規畫和模擬。

 

近年來由於電腦軟硬體功能增加，模擬成為日益重要的決策工具，利用電腦可建立模型來模擬相當複雜的系統性質。

 

模擬在決策問題上是一種敘述方法，涉及發展過程的模型，然後測試此模型，以便評估其在某情況下的行為。

 

模擬並非求最佳解答的方法，事實上模擬不產生解答，而是使決策者能在模型上測試答案，以重現真正的過程，模擬模型可使決策者使用「若…則…」的方法，以便試驗其決策替代方案。

 

模擬的方法很多，但因實際系統中經常有隨機（不確定）的成分，而這隨機值要在模擬模型中不斷地出現；

 

例如，要模擬今後一年，每週的銷售額，這是一個隨機變數，我們需要重複出現52個隨機值，這種產生重複出現隨機值的過程，即稱為蒙特卡羅(MonteCarlo)。

 

蒙特卡羅是歐洲地中海渡假勝地，也是有名的賭城，蒙特卡羅方法之命名即因其利用變化的過程，如轉輪盤、擲骰子、或查亂數表等來產生一個系統中隨機的行為。

 

這種方法也有不同的說法，例如希立爾(F.S.Hillier)將變異數減小技術(VarianceReducingTechniques)稱為蒙特卡羅技術，廖又生則將之名為蒙特卡羅術；

 

〔圖書館管理〕一書之作者(RobertD.StueartandJohnTaylorEastlick)則採用蒙特卡羅技術(MonteCarloTechnique)舉例說明作業研究之技術；

 

〔圖書文獻資訊辭典〕將之又稱為隨機模擬法或統計試驗法。

 

蒙特卡羅方法的步驟如下：（一）決定隨機變數的機率分配函數(ProbabilityDistribution)P(X=x)；

 

（二）求x的累積分配函數(CumulativeDistribution)F(x)=P(X≦x)；

 

（三）根據累積分配函數，決定某一範圍（子集合）的隨機數目代表隨機變數；

 

（X是離散型隨機變數）（四）產生隨機數目；

 

（五）根據隨機數目找出其隨機變數值，再回到模擬模型。

 

隨機數目(RandomNumber)和隨機變數值(RandomValue)不同。

 

隨機變數值是隨機變數x的值。

 

產生隨機數目的方法有用人工的，如摸色球、抽紙牌、擲骰子、轉輪盤、查亂數表等；

 

也有用電腦產生的。

 

 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary